RechtWichtig
Eigene KI in fünf Minuten
Anzeigen mit „Ihre eigene KI, in fünf Minuten eingerichtet, 29 Euro im Monat" laufen seit Monaten auf jeder Plattform.
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50 Beiträge in 6 Bereichen. Erst die Grundlagen, aufeinander aufgebaut. Danach einzelne Themen aus der Praxis. Jede Tatsachenbehauptung mit Quelle, nachzulesen unter Worauf sich das stützt.
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Selbst umsetzen
Fünfundzwanzig Rechenmodule für Haustechnik und Elektro, gebaut mit Claude und Codex im Team. Angefangen haben wir mit über vierzig, ein Teil davon ist wieder verschwunden, weil …
Selbst umsetzen
Eine Hausverwaltung hat die Unterlagen zu jedem Bauteil im Haus. Sie liegen nur in dreihundert Ordnern, teils falsch einsortiert, teils als unlesbarer Scan.
Im Umgang
Ein langes PDF am Stück zusammenfassen zu lassen, spare ich mir. Was ich stattdessen mache: das Modell suchen lassen statt antworten lassen.
Werkzeuge
Drei meiner vier täglichen Werkzeuge sitzen in einem Projektordner. Copilot 365 sitzt im Postfach und in der Dateiablage der Firma und sieht genau das, was der angemeldete Mensch …
Die Mistral Vibe CLI arbeitet wie Claude Code und Codex. Beim Betrieb ohne Netz geht sie am weitesten: eigene offene Modelle, und die Doku sagt ausdrücklich, wann kein Zeichen …
Werkzeuge
An einem Preisspiegel-Programm durchgespielt, welche Fragen die Wahl zwischen Claude Code, Codex und Mistral Vibe entscheiden.
Werkzeuge
Alle drei Werkzeuge, mit denen ich programmiere, messen die Arbeit in Tokens. Was davon auf der Rechnung landet, hängt am Abo, und da verpackt es jeder anders.
Werkzeuge
Bevor ein Agent den ersten Auftrag in meiner Wissensdatenbank bekam, musste ich wissen, wohin Code und Dateien wandern.
Codex steckt im ChatGPT-Konto, auch im Gratisplan, und arbeitet wie Claude Code mit einer Anweisungsdatei im Projekt.
Was nach einem Jahr Alltag mit Claude Code bleibt. Eine Sitzung, die im Terminal beginnt und am Handy weiterläuft, eine CLAUDE.md, die in jeder Oberfläche gilt, und vier Dinge, …
Werkzeuge
Claude Code, Codex und die Mistral Vibe CLI sehen verschieden aus und tun im Kern dasselbe. Was die drei gemeinsam haben, wo sie laut ihrer Dokumentation auseinandergehen, und was …
Im Beruf
Eine Mehrkostenforderung gegen Leistungsverzeichnis, Vorbemerkungen, Vertrag und Bautagebuch zu legen ist Vergleichsarbeit, und die kann ein Sprachmodell vorbereiten.
Im Beruf
Nach sechs Jahren wechselt der Bauleiter, am Montag fängt der Neue an. Was eine Wissensdatenbank aus den Projektunterlagen beim Einarbeiten leistet, und warum die Fundstelle …
Ein Leistungsverzeichnis für eine Lüftungsanlage besteht aus standardisierten Positionen und eigenen Zusatztexten.
Ein Planlauf mit fünfzig Blättern, daneben das Leistungsverzeichnis. Was ein Sprachmodell aus dem Plan-PDF lesen kann und was nicht, und warum am Ende eine Liste offener Punkte …
Nach dem Rundgang liegen dreihundert Fotos am Handy, die Mängelliste muss bis Montag stehen. Was davon keine KI braucht, was ein Sprachmodell erledigt, wo ein Bildmodell hilft und …
Im Beruf
Drei Firmen bieten an, eine schickt den Datenträger, zwei schicken PDF. Warum die Tabelle im PDF keine Tabelle ist, was ein Sprachmodell daran gut kann und was nicht, und was nach …
Baubesprechung aufnehmen, transkribieren lassen, den Entwurf vom Modell schreiben lassen. Was dabei gut wird, was nicht, und was rechtlich vorher zu klären ist.
Selbst umsetzen
Ein Modell rechnet mit der Welt, aus der seine Beispiele stammen. Tauscht jemand einen Fühler, kippt ein Zusammenhang oder wechselt der Anbieter das Sprachmodell, liegt es …
Selbst umsetzen
Bevor ein Modell aus Angeboten oder Artikelstämmen etwas Brauchbares macht, muss jemand die Daten vollständig, richtig, einheitlich, aktuell und eindeutig machen.
Selbst umsetzen
Ein Rechenbeispiel zur Störmeldungs-Zuordnung aus Beitrag 30. Warum 97 Prozent richtige Antworten nichts wert sein können, welche vier Zahlen man stattdessen zählt, und warum …
Ein PDF kann Sätze enthalten, die nicht für den Leser bestimmt sind, sondern für das Modell, das es einliest.
Selbst umsetzen
Eine Störmeldung kommt per Mail, und jemand muss sie dem richtigen Gewerk und der richtigen Firma zuordnen. Ein Entwurf am Papier, der zeigt, welche Frage in die Unterlagen …
Ein Dachfenster bleibt bei Regen offen, weil Sensor oder Wetterdaten versagt haben. Wer den Schaden trägt, entscheidet sich an Verschulden, Produkthaftung und daran, wer was …
Ein Werkzeug schlägt für jeden Mangel Schwere und Frist vor, der Bauleiter klickt auf Freigeben. Wann daraus eine automatisierte Entscheidung wird, warum Menschen dem Vorschlag …
Ein Regiebericht ohne Namen, dafür mit Personalnummer, Firma und Datum, ist pseudonym, nicht anonym, und die DSGVO gilt weiter.
RechtZum Ausprobieren
Ein und dieselbe Kamera an der Baustellenzufahrt kann minimales Risiko, Hochrisiko oder verboten sein. Der Prüfweg am Denkbeispiel, mit den Stellen in der Verordnung, an denen …
Eine fremde Kalkulation im Gratis-Chat zusammenfassen lassen: was das mit dem Geschäftsgeheimnis zu tun hat, was in den Kontobedingungen steht und was eine interne Regel dazu …
Im Umgang
Das Modell fasst ein Protokoll zusammen, und plötzlich steht eine andere Frist darin als im Original. Die Handgriffe, mit denen ich so etwas finde, bevor es jemand liest.
Selbst umsetzen
Diese Seite ist von Hand gebaut. Kein Baukasten, keine Datenbank, kein Cookie-Banner. Was sie braucht, was sie weglässt und was das kostet.
Selbst umsetzen
Ein Bericht aus dem MIT-Projekt NANDA fand bei rund 95 Prozent der betrachteten Unternehmen keinen messbaren Ergebnisbeitrag der KI-Piloten.
Selbst umsetzen
Vier Zeilen genügen, um zu sehen, ob sich ein KI-Vorhaben trägt. Wo die Kosten wirklich stecken, welche Ersparnis zählt und warum ich bei manchen Ideen abgebrochen habe.
Selbst umsetzen
Wie ich herausfinde, ob KI bei einer Aufgabe etwas bringt, bevor ich Zeit hineinstecke. Ein Rechenweg in vier Schritten, und warum „lieber nicht" ein gutes Ergebnis ist.
Amazon erprobte eine KI zur Bewerbervorauswahl. Sie benachteiligte Frauen, und niemand hatte es ihr beigebracht. Wie so etwas entsteht und woran ich es erkenne.
Die Datenschutzgrundverordnung ist älter als ChatGPT und gilt trotzdem. Fünf Fragen, die ich mir stelle, bevor personenbezogene Daten in ein KI-Werkzeug gehen.
Seit Februar 2025 müssen Betriebe, die KI einsetzen, für die KI-Kompetenz ihrer Leute sorgen. Was das heißt, was es nicht heißt, und was aus meiner Sicht in eine Schulung gehört.
Vier Risikoklassen, gestaffelte Fristen, und für die meisten Betriebe weniger dramatisch als befürchtet. Der Überblick mit den Daten, die zählen.
Vier Wege, wie ein Betrieb KI einsetzen kann, vom kostenlosen Chatfenster bis zum eigenen Server. Was dabei jeweils mit den Daten passiert und was das kostet.
Keine Zauberformeln, keine geheimen Befehle. Vier Dinge, die in der Praxis wirklich einen Unterschied machen, und einer, den man sich sparen kann.
Drei Studien mit Stoppuhr statt Meinung, dazu zwei eigene Zahlen. Zwei Studien zeigen einen Gewinn, die dritte einen Verlust, den die Beteiligten selbst nicht bemerkt haben.
GrundlagenZum Ausprobieren
Zwei Grenzen, die im Alltag mit einem Leistungsverzeichnis auftreten: Ein Sprachmodell allein rechnet nicht nachvollziehbar, und was es über Ihren Fall weiß, muss in der laufenden …
Grundlagen
Das Chatfenster gibt Sätze aus. Ein Modell kann aber genauso eine Zahl, eine Zuordnung, eine Gruppe, eine Handlung oder ein Bild liefern.
Vier Wörter, die im Verkaufsgespräch durcheinandergehen. Der Unterschied ist einfach: Wie viel darf das System selbst entscheiden, und wer haftet dafür.
GrundlagenZum Ausprobieren
Zwei Anwälte reichten sechs erfundene Urteile bei Gericht ein. Warum das kein Ausrutscher war, sondern im Prinzip steckt, und was dagegen hilft.
Grundlagen
Was ein Modell von sich aus kann, stammt aus seinen Trainingsdaten. Was dort fehlt, muss von außen dazukommen. Was dort schief liegt, kommt schief wieder heraus.
Grundlagen
Warum eine Suche „Dichtheitsprüfung" findet, wenn man „Leckagetest" eingibt. Dahinter steckt kein Wörterbuch, sondern Geometrie.
Grundlagen
„Aktenzeichen 2024-AZ-00815-K" sind 28 Zeichen und 12 Tokens. Was das bedeutet, warum derselbe Inhalt auf Deutsch meist mehr Tokens braucht als auf Englisch und wieso die KI beim …
Grundlagen
Es rät das nächste Textstück. Klingt banal, erklärt aber fast alles, was danach kommt: warum es so gut klingt, warum es Fehler macht und wo die Grenze liegt.
Ein Modell ist kein Programm, in das jemand Regeln geschrieben hat. Es ist eine Funktion, die aus Beispielen abgeleitet wurde. Der Unterschied erklärt fast alles, was danach kommt.